ベストスコアの更新はここ数年皆無ではありますが、、、初めて 2 ラウンド続けて 80 を切ることができました。1 週間の間隔を空けてのラウンドになり、しかも同じコースです (Santa Teresa, 6418 ヤード, Par-71, 70.9/125) 。
- 1 ラウンド目
- 78, 37 パット
- 12 GIRs
- 3 パットが 4 回
- ダボ (DBW) 無し
- 2 ラウンド目
- 79, 35 パット
- 9 GIRs (back-9 では、8 個)
- 3 パット が 2 回
- DBW 1 個
こう見ると、スィングのミスも正さねばなりませんが、パッティングやグリーン周りが雑だなあと思います。技術的には、どうしても 30 フィートを超えると 3 パットの確率がとたんに上がるため、このあたりは練習をつまないといけません。
昨年から行なっているラウンドごとのデータ分析は、Google Data Studio で可視化してみることにしました。なかなかいい感じで分析結果をレポート化できるようになってきました。
URL: https://datastudio.google.com/embed/reporting/1vOj4eAfQlmIlbRxnltm2bo7LND-LFbfK/page/wQPV
追記: 7/28/2018
最初はとりあえず Python Pandas から CSV ファイルへ変換して直接アップロードしてレポートを作ってみました。今後のアップデートが面倒なので、
- ラウンド終了後、スコアカードで集計
- ローカルのマシンで計算し、Google Big Query へアップロード
- Data Studio から直接 Big Query のデータを読み込む
仕組みへ変更してみました。こうすることで、引き続きローカルの環境でも Machine Learning で実験しつつ、練習に役立ちそうなデータを iPad などでいつでも見られるようになります。
今回の変更のついでに、アプローチに使ったクラブ (2018 年のみ、2017年以前は推定)、アプローチのライ (Fairway, Rough, Bunker, Bare Ground, Water) 、ティーショットのクラブのデータも追加しました。
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